Central and North West London NHS Foundation Trust

El cliente más antiguo de Think Learning es la Central and North West London NHS Foundation Trust, que colabora con nosotros desde 2011.

Durante todo este tiempo, la Fundación ha utilizado con éxito el sistema Totara Learn de Think Learning, centrado en el cumplimiento, como plataforma de aprendizaje para su personal. Nos hemos reunido con Tara Kennedy, Directora del Sistema de Gestión del Aprendizaje del Central and North West London NHS Foundation Trust (CNWL), para conocer la perspectiva de un cliente sobre el trabajo con Think Learning y lo que depara el futuro para la Educación y el Aprendizaje y Desarrollo Organizativo en el Trust.

El desafío

Tara empezó a trabajar en el Trust hace 12 años, cuando la organización sólo prestaba servicios de salud mental y especialidades afines y tenía unos 3.500 empleados.

Desde entonces, la Fundación ha duplicado su plantilla hasta superar los 7.000 empleados, que prestan más de 300 servicios diferentes, como la atención a delincuentes en toda la red penitenciaria del Reino Unido, el apoyo a personas con discapacidad intelectual, la salud sexual y el abuso de adicciones.

Y la ubicación geográfica de CNWL también se ha ampliado en este tiempo, cubriendo ahora Milton Keynes, Surrey y Buckinghamshire, al tiempo que atiende a los servicios penitenciarios de Hampshire y Kent.

A pesar de este crecimiento del CNWL, el equipo de Educación no ha aumentado de tamaño. En cambio, el mismo equipo atiende ahora al doble de alumnos, en una gama de temas más amplia que nunca. Pero al asociarse con Think Learning e implantar un LMS moderno como Totara, CNWL tiene flexibilidad para incorporar, gestionar la administración y proporcionar acceso al contenido de aprendizaje.

Antes de adoptar Totara Learn, CNWL utilizaba un Sistema de Gestión del Aprendizaje que funcionaba bien como herramienta de gestión de cursos para los administradores de I+D, pero que no era adecuado como sistema de gestión del aprendizaje de autoservicio, una prioridad en aquel momento; tampoco era posible personalizar el sistema en modo alguno cuando surgían necesidades organizativas.

La solución

Think Learning personalizó la plataforma de aprendizaje para facilitar la funcionalidad y el apoyo disponible para el personal, lo que es fundamental para el buen funcionamiento de cualquier servicio sanitario. Especialmente importante porque CNWL da prioridad a la retención y el desarrollo del personal existente para reducir la rotación, las tasas de vacantes y el coste de reposición del personal clínico.

La asociación con Think Learning permite a CNWL alcanzar su visión de «bienestar para toda la vida». El Trust se esfuerza por mejorar la calidad de vida de las personas mediante una asistencia sanitaria y un apoyo personal de alta calidad, lo que sólo puede lograrse con un aprendizaje realmente eficaz que, en última instancia, mejore los comportamientos del personal.

Interfaz de usuario atractiva

Totara Learn proporciona a la Fundación una experiencia de usuario atractiva. Creando un entorno que los alumnos disfrutan de verdad.

Mejora de la experiencia del alumno

Reducir el número de consultas de los alumnos era una de las principales prioridades del equipo a la hora de buscar un nuevo LMS. Afortunadamente, la experiencia intuitiva del alumno de Totara lo ha conseguido.

Aprendizaje autoservicio

Promover una cultura del aprendizaje en la Fundación era primordial. Pero, debido a la apretada agenda de los alumnos, era importante que éstos pudieran ser autosuficientes.

Resultados

La implantación de Totara Learn de Think Learning ha permitido a la Fundación alcanzar una tasa de cumplimiento del 95% en formación sobre el Gobierno de la Información cada año desde su puesta en marcha.

Además, CNWL ha trasladado sus evaluaciones de competencias a la funcionalidad de cuestionarios de Totara, lo que ha tenido un gran impacto en la formación sobre cumplimiento y en los resultados. De hecho, han logrado un índice de aprobados del 94% en la formación de Cumplimiento Legal y Obligatorio desde la implantación de LDZ.

Como Totara Learn lleva utilizándose desde 2011, no es de extrañar que la plataforma haya sufrido varias renovaciones. En 2019, la LDZ experimentó una importante actualización de su aspecto visual, con el fin de satisfacer las expectativas de los alumnos, que son nativos digitales y utilizan con frecuencia diversas redes sociales.

Think Learning desempeñó un papel integral en la actualización, implementando un nuevo tema, diseño y colores en la plataforma. Además, el Trust adoptó un nuevo enfoque de la gestión del aprendizaje basado en las funciones del personal. Esto les permite centrarse más en el desarrollo del talento, alejándose de un directorio abierto de cursos. En su lugar, se muestran a los alumnos cursos relevantes y aplicables para su desarrollo clínico, estatutario y personal.

Desde la implantación de Totara Learn, el Trust ha podido ofrecer formación de actualización para cursos presenciales a través de TEL – E-Learning y evaluaciones electrónicas basadas en competencias. Además, cuando se introducen nuevos temas de formación obligatoria, el Trust los imparte a través de TEL siempre que es posible.

También se implementó un formulario electrónico de permiso de estudios externo para que el personal pueda solicitar formación externa directamente en el sistema, junto con la tramitación del proceso de aprobación por parte del gestor y el panel. El estado de la solicitud es visible, y el resultado se comunica por correo electrónico directamente desde el sistema. Esto sustituyó al anterior proceso de solicitud en papel, largo y laborioso, y al registro en una hoja de cálculo Excel y al gran volumen de correos electrónicos que circulaban.

Aunque Totara dispone de una herramienta de informes flexible y completa para gestionar el cumplimiento, la Fundación está desarrollando una herramienta de informes de BI para alinear los sistemas de la Fundación con el fin de centralizar la capacidad de elaboración de informes. LDZ forma parte de este proyecto emprendido por el equipo de BI, con un enlace automatizado actualmente en desarrollo.